RankBrain：我们对 Google 的机器学习系统了解多少？作者：Virginia Nosey（重点关注“机器学习排名相关性”部分中 Marcus Tober 的 SMX 演示回顾）
谷歌的运作方式：一位谷歌排名工程师的故事（克里斯蒂•凯洛格著）
需要明确的是：我写这篇文章的目的不是讨论谷歌员工、专利、研究或推测理论。
相反，我将忽略每一个并查看实际的点击数据。
Rankbrain 搜索
兰德公司对点击率 (CTR) 对 Google 搜索结果的影响进行了一项最受欢迎的测试。。他要求人们进行特定的搜索，然后点击他的博客链接（位于第 7 位）。这在短时间内对排名产生了影响，将帖子推至第一位。
但这些都是暂时的变化变化并不是永久的。
这就是您无法提高AdWords 质量得分的原因。只需 沙特阿拉伯 电话号码数据 击您的广告几次即可。这是最古老的伎俩，但它不起作用。
另一项实验的结果于去年 8 月出现在 Search Engine Land 上，结论是点击率不是排名因素。但这个测试有一个相当明显的缺陷——它依赖于机器人人为地提高点击率和搜索量（并且测试仅针对两个字的关键词：“负面 SEO”）。因此从根本上来说，这个测试相当于有机搜索中的点击欺诈。 Google AdWords 已致力于打击点击欺诈 15 年，并且可以轻松应用这些经验。可应用于有机搜索。我刚才说什么老把戏？
在我们查看数据之
最后再说一句“免责声明”。我不知道这些数据显示的是否确实是 RankBrain，或者是 Google 核心算法中其他基于 CTR 的排名信号。不管怎样，这里存在一些问题——我可以肯定地说，点击率正在影响排名。为了简单起见，我将其称为 Rankbrain。
疯狂的新体验
谷歌表示，RankBrain 正在对长尾词进行测试，这是有 您看到的所有内容 道理的。谷歌希望开始使用没有数据的搜索来测试其机器学习系统——并且 99.9% 的页面没有指向它们的外部链接。
那么在这些情况下，谷歌如何判断哪些网页需要排名呢？通过检查参与度和兼容性。 CTR 是两者的最佳指标之一。
据我们所知，核心术语尚未暴露给 RankBrain。因此，通过查看长尾词与头部词的自然搜索点击率之间的差异，我们应该能够找到差异：
韋斯特
我们在其中使用了
（隔离可能改变 CTR 特征的外部因素，例如 Google Shopping 和其他 SERP 功能）。关键词全部来自我自己的网站：Wordstream.com。
我比较了 1-2 个字的搜索词的点击率和排名，并对长尾关键词（4-10 个字的搜索词）也做了同样的比较。
请注意，长期条款往往会在给定位置获得更高的平 贝宁领先 均点击率。例如，在该数据集中，位置 1 的头部词的平均点击率为 17.5%，而位置 1 的长期词的点击率则明显高于平均值 33%。
您可能会想：“好吧，这很有道理。您会期望长尾词具有更强的查询意图，从而获得更高的点击率。”事实上，这是真的。
但是，为什么点击率高的长
尾关键词更有可能出现在页面更靠前的排名，而不是自然排名呢？有点奇怪，对吧？
好的，让我们在同一个地方分析付费搜索查询。我使用有机搜索来提出付费搜索关键字创意，反之亦然，因此在很多情况下我们都在查看相同的关键字。
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同一垂直领域的长尾词比头部词获得更高的点击率。但是，在位置 1-2 时，长尾词和头部词的 CTR 之间的差异非常小，而随着位置降低，差异会变得越来越大。