随着全球商业世界要求更加“数据驱动”，即使是规模较小的公司也会收集访客、用户和客户的各种数据。
然而，缺乏经验的组织往往会成为缺乏有 电报数据 效洞察的“数据囤积者”。他们的内部服务器要么存储着大量数据，要么由 Google Analytics 和其他第三方提供商存储了数以千兆字节的数据。
利用这些数据的一种方法是使
标准的客户自定义细分如何帮助细分模型。这可以帮助您深入了解最有价值的客户群和其他标准细分市场。
反过来，自定义细分可以帮助您深入了解。它们可以帮助您深入了解某些行为的“原因”。它们可以帮助您细分客户和受众，从而找出以下几点：
- 为什么以及如何成为忠实客户
- 高订单价值客户在购买前如何与您的网站互动
- 哪些行为表明观众可能会转化
- 哪些流量来源可以带来最有价值的客户
正是这种具体的洞察力让 Gartner 预测，到 2025 年， 70% 的公 虽然目前该功能尚未推出 司将把重点从“大数据”转向“小而广”。横向细节有助于制定营销策略。
如果您能够有效地分析和分割数据，则不需要相同数量的数据。
为了帮助您入门，这里有六个有用的数据点，您可以用它们作为创建细分的基础——也就是客户细分输入：
访问特定页面
一个非常适合自定义细分的基本数据点是特自定义细分如何帮助定页面的访问量。为热门的漏斗中部页面创建细分，并比较它们的参与度和转化率。
例如，如果用户访问案例研究页面，您可以比较他们与其他访问者的转化可能性。
这是一种行为细分，但从分析和营销工作 比特币数据库美国 的角度来看，它是最容易设置的自定义细分。
执行特定操作的访客
另一个重要的行为细分类型是采取特定行动的访客或用户。例如下载文件、点击链接、播放视频或滚动一定距离。
例如，您可以创建一个包含所有下载过白皮书的访客的细分。这可以帮助您探索用户下载白皮书的动机。您可以观察典型的用户旅程，并帮助他们更轻松地访问白皮书——尤其是在您的销售代表指出许多潜在客户都提到白皮书是他们感兴趣的关键驱动因素的情况下。
用户设备
基于设备的细分功能可让您比较移动设备、桌面设备和平板电脑上的参与度和转化率。您还可以深入了解用户的使用模式以及某些移动元素可能存在的问题。