看看下面 Matomo 的截图。跨渠道分析可以让你获得极其精细的数据——我们可以看到自然搜索的转化次数以及各个搜索引擎的表现。
准确进行属性转换
归因模型决定了如何将每次客确定 墨西哥数据 最户转化的功劳分配给客户旅程中的不同接触点。如果没有跨渠道分析解决方案，您就只能使用标准的归因模型，例如首次点击或最终点击。
这些模型将向您展示客户如何首次找到您的品牌或哪个渠道最终说服他们转化，但它并不能帮助您了解所有渠道在转化中所发挥的作用。
跨渠道分析解决了这一归因问题。跨渠道数据并非将转化归因于直接促成销售的触点，而是为您提供真实的情况，并允许您使用多触点归因来了解哪些触点产生了最多的收益。
如何设置跨渠道分析
现在您已经了解了什么是跨渠道分析以及为什么要使用它，下面介绍如何设置您的解决方案。
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确定你的目标
定义您的营销目标将帮助您构建更相关、更可操作的跨渠道分析解决方案。
例如，如果您想提升营销归因，可以确 化使企业更容易培育潜在 定最选择内置该功能的平台。如果您注重个性化，可以选择具有 A/B 测试功能的平台来衡量个性化工作的效果。
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设定相关KPI
您需要跟踪相关的KPI，以衡量每个渠道的营销效果。请将漏斗顶端指标放在一边，专注于转化率指标。
这些包括：
- 转化率
- 平均访问时长
- 跳出率
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实施跟踪和分析工具
收集来自各个渠道的客户数据并将其集中在一个位置是跨渠道分析的最大挑战之一。不过，使用合适的跟踪工具或分析平台可以简化这一过程。
诀窍在于选择一个平台，让你在一个平台上尽 阿拉伯联合酋长国电话号码 能多地衡量你的渠道。例如，使用 Matomo，你可以跟踪搜索、付费搜索、社交和电子邮件营销活动以及你的网站分析。
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建立多点触控归因模型
现在您已将所有数据集中在一个地方，您可以设置一个多点触控归因模型，让您了解每个营销渠道对您的整体成功的贡献程度。
有多种归因模型可供选择，包括：
每种模式都有其优缺点，因此为您的组织选择合适的模式可能并非易事。与其盲目猜测，不如根据您的营销目标、销售周期和数据可用性来评估每种模式。
例如，如果您希望优化客户获取成本，那么优先考虑早期接触点的模型会更合适。如果您更看重转化率，可以尝试时间衰减模型。