通过“需要了解的事项”框，谷歌希望让用户有机会更详细地指定他们对某个主题的哪个方面感兴趣。 “优化此搜索”框为用户提供了优化搜索的建议，这对于 SEO 人员优化自己的长尾内容来说是一项宝贵的资源。 “扩大搜索范围”框能和以用户可让您拓宽对某个主题的视角。这些框使得用户的搜索更加直观。
此外，MUM 旨在使 SERP 的图像更
加丰富，特别是对于需要视觉支 电报数据 持的搜索查询。在 SERP 的移动视图中，图像与经典蓝色链接的组合已经可见一段时间了。这将在 MUM 引入过程中进一步扩展。
YouTube 上的视频也将进行扩展，以更深入地探讨该主题。
除了数据挖掘之外，谷歌面临的另一大挑战是世界知识的完整性和信息的有效性。多年来，Google 一直通过 EAT 开展质量攻势，在不久的将来，EAT 将通过附加功能提供支持。
直接参考相应的搜索结果，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。图片来自 Google Search On ’21 的演示 来源：谷歌
该信息包括出版商的描述（例如来自 支持韦德尔的埃隆和反对特朗普的奥拉夫 能和以用户维基百科的描述），以及有关网站连接是否安全的信息。关键词：https 此外，您还可以了解发布者对自己的评价，以及其他人对他或该主题的评价。
这里使用 MUM 的程度尚不完全清楚。不过，可以肯定的是，实体或来源的权威性和信任度在排名中也起着特殊的作用。
Google MUM 更新是下能和以用户一个重大范式转变，
MUM 的推出代表了继能和以用户Hummingbird、Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。虽然之前基于机器学习的创新依赖于多个训练模型来完成不同的任务，但 MUM 的目标是仅使用一个统一的模型来完成索引、信息检索和排名的所有相关任务。
只关注一种语言模型也使得对所有
语言进行语义解释和经典信息 安圭拉销售 检索的考虑变得过时。该算法基于英语搜索查询和文档进行训练，然后可以应用于所有其他语言。无论从性能角度还是语义理解角度来说，这都是一个很大的优势。与德语等语法更复杂的语言相比，使用自然语言处理来解释英语要容易得多。
甚至在 MUM 之前，谷歌就将英语作为其核心语言。第一批英文文档的翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。詹姆斯邦德知识面板能和以用户中英文直译示例
从性能方面来说这是一个显著的进步。谷歌搜索现在使用非常复杂的技术。只有能够有效利用可用资源才有可能使用机器学习和自然语言处理。减少并行进程是实现这一目标的先决条件。通过专注于每个搜索查询仅从一个数据模型中能和以用户查询信息，可以提高效率和性能。